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1.4 Precisión y exactitud podemos utilizar distintos valores para medir la
variabilidad. Por ejemplo, la desviación estándar nos
indica la magnitud de la dispersión de los datos. Otro
Como pudiste notar en el proyecto anterior, muchas valor, quizás más apropiado para hablar de precisión,
veces, al medir la misma magnitud en más de una es el coeficiente de variabilidad, pues este relaciona
ocasión, o con distintos instrumentos, los resultados la variabilidad con la magnitud de los valores de la
no son los mismos. Esto se debe a múltiples factores; la distribución. Esto significa que un coeficiente de
resolución de los instrumentos, las condiciones en las variabilidad alto indica que un conjunto de mediciones
que se puedan realizar las mediciones, el error humano, es poco preciso, mientras que un coeficiente de
etc. Pero aquí debemos distinguir dos conceptos: 1) variabilidad bajo implica un alto nivel de precisión. No
Qué tanto se separa nuestra medición de la medición
verdadera (aquella que se apega al estándar de entraremos en detalle de cómo calcular ambas medidas
medición). 2) Qué tanto se separan las distintas medidas o su significado, pero dejaremos un recordatorio de
que hemos tomado de un objeto entre ellas mismas. A la cómo calcularlas:
primera separación le llamamos exactitud y a la segunda n
precisión. Para introducir la idea, veamos la Figura 1.7 ∑ (x − x) 2
i
en la que cada uno de los cuatro arqueros disparan tres s = i=1 (Ecuación 1.1)
flechas al blanco. n −1
El arquero A, Donde, s: desviación estándar, x: dato, n: número de datos
dio en el blanco
una vez, es decir, (Ecuación 1.2)
fue exacto en esa Donde, CV: coeficiente de variación
ocasión, pero las
Fuente: http://media.midwayusa.com flechas quedaron En realidad, no existe un indicador exacto o universal
siguientes dos
de un valor preciso. El nivel de precisión dependerá, en
muy lejos, es
decir que no
cada caso, de la aplicación y de la necesidad de precisión
en la misma. Para comenzar, y como guía general, un
fue preciso.
El arquero B,
no acertó con
distribución de datos es poco homogénea, lo que puede
ninguna de sus coeficiente de variación superior a 0.2 implica que una
servirnos de guía para hablar de valores imprecisos,
tres flechas, sin pues con un CV > 0.2 podemos mencionar que las
embargo, todas mediciones son imprecisas, pero recuerda que el nivel
dieron en el de precisión necesario será establecido de acuerdo a la
mismo lugar, es aplicación de un conjunto de mediciones.
decir, que fue
preciso, pero no Exactitud
Fig. 1.7 Ejemplificación de la diferencia
entre exactitud y precisión exacto. Por otro lado, la exactitud expresa en qué medida el
valor cuantificado se acerca al valor real. En términos
El arquero C lanzó todas sus flechas lejos del blanco y numéricos, podemos expresar la exactitud en función
ninguna quedó en el mismo lugar, esto significa que no del error absoluto y el error relativo. Estos valores nos
fue exacto ni preciso. Por otro lado, el arquero D lanzó indican la diferencia entre la medición y el valor real,
todas sus flechas al blanco, es decir, que sus lanzamientos y qué tan significativa es esa diferencia con respecto a
fueron precisos y exactos.
esos valores.
Precisión
De nuevo, no existe una directriz universal de qué es
En términos formales, la precisión puede expresarse un error relativo grande o uno insignificante, esto
como la magnitud de la dispersión con respecto de los dependerá de la exactitud que se necesite. En todo
valores encontrados. Desde una perspectiva estadística, caso, con referencia al error relativo expresado como
Fundamentos de la Física 29