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Ahora se introduce la posibilidad de prever varios movimientos. Entonces la función se mejorará
en gran medida, se inicia con cualquier posición y se determinan todos los posibles movimientos
en un árbol hasta un determinado nivel de previsión. Este árbol se conoce como “árbol de juego”
cuya profundidad es igual a la profundidad de dicho árbol. El siguiente Árbol de juego para la
posición inicial del tres en línea (totito) y un nivel de previsión de 2 se muestra a continuación.

1.2.3 Árboles de decisión utilizados en sistemas expertos

Los árboles de decisión se usan en los sistemas expertos porque son más precisos que el hombre
para poder desarrollar un diagnostico con respecto a algo, ya que el hombre puede dejar pasar sin
querer un detalle, en cambio la maquina mediante un sistema experto con un árbol de decisión
puede dar un resultado exacto.

Una deficiencia de este es que puede llegar a ser más lento pues analiza todas las posibilidades
pero esto a su vez es lo que lo vuelve más preciso que al hombre.

A continuación se presenta un ejemplo de un sistema experto y de cómo puede llegar a diagnosticar
que se emplee un fármaco X en una persona con presión arterial.

Se le administrara un fármaco X al paciente si:

1.- Tiene presión alta, su azúcar en la sangre es alto, es alérgico a antibióticos y NO tiene otras
alergias.
2.- Tiene presión alta, su azúcar en la sangre es alto y NO es alérgico a los antibióticos.
3.- Tiene presión arterial alta y su azúcar en la sangre es bajo.
4.- Tiene presión arterial media y su índice de colesterol es bajo.
5.- Tiene presión arterial baja
No se le administrara el fármaco X si:

24 CAPÍTULO 1 MATEMÁTICAS